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Polícia Federal prepara banco de dados nacional para agilizar busca por desaparecidos

por | nov 14, 2026 | 0 Comentários

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A Polícia Federal (PF) trabalha no desenvolvimento de um banco de dados on-line para integrar informações e agilizar as buscas por pessoas desaparecidas no Brasil e no exterior. A previsão é que o sistema esteja disponível até o início de 2027.

A ferramenta será um aprimoramento do Projeto Lumini, lançado em 2023 para auxiliar no enfrentamento ao desaparecimento de pessoas e à exploração humana. Segundo o agente federal Luan Vitor Miranda da Costa, chefe substituto do Serviço de Enfrentamento a Graves Violações dos Direitos Humanos da PF, a integração permitirá consultar diferentes sistemas de forma automatizada, reduzindo o tempo necessário para cruzar informações.

Atualmente, o Lumini utiliza dados fornecidos por polícias civis, institutos de identificação, institutos médico-legais e órgãos de perícia criminal de todo o país. A proposta é facilitar o acesso às informações disponíveis e ampliar a capacidade de identificar possíveis correspondências entre registros.

Resultados do Projeto Lumini

Até setembro de 2026, o projeto havia analisado mais de 10 mil casos, com índice de resolução superior a 72% nos casos de desaparecimento e identificação de cadáveres em 89% dos registros analisados nessa categoria, conforme dados apresentados pela Polícia Federal.

A instituição também utiliza seus sistemas e a cooperação com parceiros internacionais para auxiliar na localização de pessoas. A atuação ocorre em apoio às investigações conduzidas pelos órgãos competentes, sem substituir as atribuições das polícias estaduais e dos institutos responsáveis.

Segundo Costa, o objetivo é ampliar a capacidade de resposta do poder público às famílias que procuram informações sobre parentes desaparecidos.

A iniciativa busca fortalecer a cooperação entre instituições e tornar mais eficiente o compartilhamento de dados, um recurso importante para acelerar investigações e contribuir para a identificação de pessoas.

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